Abstrak: Makalah ini secara komprehensif menganalisis situasi saat ini dari integrasi kecerdasan buatan dan kemasan pintar, menganalisis tantangan yang dihadapi dalam proses integrasi, dan mengeksplorasi kemungkinan arah terobosan untuk memberikan ide untuk pengembangan industri.
Kata kunci: kecerdasan buatan; kemasan pintar; integrasi; Tantang terobosan
Saat ini, integrasi kecerdasan buatan dan kemasan pintar telah membuat kemajuan tertentu. Pada jalur produksi pengemasan, peralatan otomatis menggunakan kecerdasan buatan untuk mencapai operasi yang tepat, meningkatkan efisiensi produksi dan konsistensi produk. Sistem deteksi cerdas menggunakan algoritma kecerdasan buatan untuk mendeteksi cacat kemasan dengan cepat dan akurat dan memastikan kualitas produk. Beberapa perusahaan juga menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis data konsumen untuk mencapai kustomisasi kemasan yang dipersonalisasi untuk memenuhi beragam kebutuhan konsumen.
Namun, ada juga banyak tantangan dalam proses integrasi. Yang pertama adalah masalah biaya teknis. Biaya penelitian dan pengembangan teknologi intelijen buatan, pembelian dan pemeliharaan peralatan tinggi, yang sulit bagi banyak perusahaan kecil dan menengah untuk ditanggung, membatasi mempopulerkan teknologi. Kedua, kompatibilitas antara berbagai merek dan jenis peralatan dan sistem buruk, dan data sulit untuk dibagikan dan berinteraksi, yang mempengaruhi keseluruhan efek aplikasi kecerdasan buatan dalam kemasan pintar. Selain itu, masalah keamanan data dan perlindungan privasi menonjol. Kemasan pintar menghasilkan dan mengumpulkan sejumlah besar data, termasuk informasi konsumen, data produksi produk, dll. Setelah bocor, itu akan menyebabkan konsekuensi serius.
Untuk mencapai terobosan, di satu sisi, asosiasi pemerintah dan industri harus memperkenalkan kebijakan dukungan yang relevan untuk mendorong perusahaan untuk melakukan penelitian tentang penerapan kecerdasan buatan di bidang kemasan cerdas dan mengurangi biaya aplikasi teknologi perusahaan. Di sisi lain, perusahaan harus memperkuat penelitian dan pengembangan teknologi, meningkatkan kompatibilitas peralatan dan sistem, menetapkan standar data terpadu dan spesifikasi antarmuka, dan mempromosikan sirkulasi dan berbagi data. Pada saat yang sama, tingkatkan investasi dalam keamanan data dan teknologi perlindungan privasi, dan adopsi enkripsi, kontrol akses dan sarana teknis lainnya untuk memastikan keamanan data. Selain itu, memperkuat pelatihan bakat, perguruan tinggi dan perguruan tinggi kejuruan dapat menawarkan kursus profesional yang relevan untuk memberikan industri dengan bakat majemuk yang memahami kemasan dan akrab dengan teknologi kecerdasan buatan, dan mempromosikan integrasi mendalam dan pengembangan kecerdasan buatan dan kemasan cerdas.
